Grundlagen Messsystemanalyse (MSA)
In der Praxis überprüfen wir unsere Messsysteme viel zu wenig und das obwohl die Brauchbarkeit der Messsysteme häufig sehr schlecht ist. Auch ein neu kalibriertes Messgerät kann für die Messung, für die es eingesetzt wird, unbrauchbar sein.
Warum müssen wir die Messsysteme überprüfen?
Mittelwert / Median / Modalwert
Mittelwert, Median und Modalwert sind Maße, die die Datenmitte bzw. die Lage von Daten beschreiben.
Oft werden die Werte verwechselt oder die konkrete Berechnung ist nicht bekannt.
Im Folgenden wird der Unterschied der Werte erläutert.
Hypothesen Tests
Hypothesentests werden genutzt, um basierend auf Stichproben zu entscheiden, ob ein Einfluss oder eine Veränderung signifikant ist oder nicht. Der Kern des Problems ist dabei, dass nicht bekannt ist, wie weit die Stichprobe vom echten Prozess abweicht. Auch repräsentative Stichproben haben Zufallsstreuung.........
Kurzzeit- und Langzeitfähigkeit - Sigma Level
Je nachdem welche Datengrundlage vorhanden ist kann man über den Sigma Level Aussagen über die Kurzzeit- bzw. Langzeitfähigkeit treffen!
Die Kurzzeitfähigkeit erfasst einen relativ kurzen Zeitraum und besteht typischerweise aus ..........
Attributive und variable Daten
Bei Six Sigma Projekten und den damit verbundenen statistischen Auswertungen sollen basierend auf den vorhandenen Daten, Aussagen über Prozessfähigkeiten und kritische Prozess-Inputs getroffen werden. Für die Auswahl der richtigen grafischen und statistischen Werkzeuge muss klar sein, ....
Prozessfähigkeit Cpk und Ppk
Unter der Prozessfähigkeit versteht man, wie gut ein Prozess bzw. dessen Ergebnis (Output) mit der Anforderung (Kundenwunsch) übereinstimmt. Mit Hilfe des Prozessfähigkeits-Index kann .............
Die Normalverteilung
Die Normalverteilung, auch als Gauß-Verteilung bekannt, ist die am häufigsten verwendete statistische Verteilung. Die Abweichungen der (Mess-)Werte vieler natur-, wirtschafts- und ingenieurswissenschaftlicher Vorgänge vom Mittelwert lassen sich durch die Normalverteilung oft in guter Näherung beschreiben.
